基于逻辑连贯性的精确稳定无标签校准凭证研究

研究针对缺乏真实标签的查询条件概率预测器，利用极小极大定理推导出基于下注限制的精确无标签校准残差下界。研究通过引入Lipschitz下注构建了稳定下界，并在独立同分布数据流上实现了固定时间跨度及随时有效的校准凭证。在4个预测器和2个数据集的预注册实验中，7个证实性凭证全部为正，验证了校准偏差的存在。