arXiv cs.LG· Yuxin Xiao, Zhiyun Lu, Jianyu Wang, Yangtian Zhang, Yang Song, Qifan Wang, Bailin Wang·· 22 天前AI 评分38
用于 AI 智能体持续学习的循环框架 ReHarness
Recurrent Harness for Agentic Continual Learning
AI 导读
研究人员提出了面向 AI 智能体持续学习的循环框架 ReHarness，在严格的在线流式协议下通过反向修正来补充前向读写。该框架在每个实例结束后利用轨迹反馈反向修正检索到的反思，并在 3 个持续学习基准测试和 3 种语言模型主干上均超越了纯上下文基线、记忆与反思方法及提示词优化方案。分析显示它能修正分布偏移下过度泛化或过时的经验，同时提升稳定性与可塑性。
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