arXiv cs.AI· Chi Wang, Min Gao, Yifei Zhang, Bincheng Gu, Zongwei Wang, Wentao Li·· 6 天前AI 评分33
突破证据连贯性陷阱：用于时间乱序虚假新闻检测的智能体驱动证据选择
Beyond the Evidence Coherence Trap: Agent-Driven Evidence Selection for Temporally Disordered Fake News Detection
AI 导读
研究人员提出用于检测时间乱序虚假新闻的自更新智能体 DelSA，并构建了包含 30,706 篇文章的基准 ChronoFake。DelSA 利用 LLM 表征候选证据，通过重排序器平衡局部相关性与时间线一致性，并在推理阶段比对文章与证据的时序以识别全局冲突。实验表明，DelSA 在 ChronoFake 上超越现有方法，并在 PolitiFact 和 GossipCop 上保持竞争力。
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