arXiv cs.LG· Han Wang, Jingyuan Bao, Juntao Wu, Saiao Zhou, Yuman Nie·· 4 天前AI 评分35
无时钟学习：分区不变神经网络
Learning Without Clocks: Partition-Invariant Neural Network
AI 导读
研究人员提出无时钟分区不变神经网络及 Clock-Free Event（CFE）层，通过时间介导非对易（TM）模型使异步事件流处理摆脱分帧切片依赖并保持时序敏感性。CFE 层的计算复杂度随事件数呈线性增长。在初步实验中，TM 状态在 DVS128 Gesture 上比加性状态高出 3.5-9.1 分，在 SHD 与 Speech Commands 上分别领先 24.5 和 30.6 分。
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