arXiv stat.ML· Wenye Ren, Anna Gy\H{o}rffy-Kerekes, Tancredi Dorsi, Olga Demler·· 11 天前AI 评分27
基于局部化 AUC 泛函的二分类器局部判别方法
Local Discrimination of Binary Classifiers via Localized AUC Functional
AI 导读
针对传统 AUC 评估容易忽略性能异质性并可能导致临床决策失误的问题，研究人员提出加权 AUC 指标 Localized AUC（LAUC），并据此构建了 LOCATOR 方法以识别风险预测模型不准确的患者群体。该研究为 LAUC 建立了统计学理论基础，并在真实世界数据与模拟实验中验证了该方法的有效性。
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