arXiv cs.AI· Cassie Huang, Zhanwei Cao, Yeawon Lee, Nathalia Gomez, Zhuoyi Yang, Ian G. Harris, Tiffany Do, Jiayuan Mao, Li Zhang·· 18 天前AI 评分41
部分可观测环境下 LLM 规划承诺研究
Planning Commitment of LLM under Partial Observability
AI 导读
研究探讨了 LLM 规划智能体在部分可观测环境下，对长计划（激进）或仅基于已观测状态（保守）进行规划承诺的权衡表现。在 3 个 LLM 及 2 个领域的测试中，两种策略准确率相当：保守方法失败尝试更少但消耗更多 API 调用，激进方法调用更少却在先验不可靠时极易失败。团队进一步提出了支持超参数调节的混合策略，以平衡规划的安全性与效率。
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