从熵视角看 AI 弹性、极简数据学习与最优控制

研究提出从熵优化视角量化对抗算法，以数学准则证明对抗攻击的全局最优性与唯一性，并构建出能生成最优训练数据点的自攻击学习算法。该算法仅需极少训练数据即可训练复杂系统中的最优控制，且在水动力学和生物医学的真实及合成问题中，模型复杂度大幅降低。其预测性能与复杂度表现超越了提升随机森林、深度神经网络及基于 Transformer 架构的基础模型。