利用语言模型辅助电路设计降低量子衍生品定价算术成本

利用语言模型辅助电路设计，研究人员显著降低了量子衍生品定价中的可逆收益算术开销。在三资产 worst-of autocallable 与 TARF 合约测试中，该方法将 Toffoli 门计数与峰值逻辑量子比特的乘积分别降低了 2.39 倍和 4.84 倍，新搜索场景下亦节省 1.35 倍。研究还证明了其整数规范的精确相干执行，且角度容差违规概率低至 6.248e-8。