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原文
arXiv cs.AI· Aidan Sirbu, Charles Y. Zhang, Yuanjia Yang, Bence P. \"Olveczky, Talmo D. Pereira, Blake A. Richards·· 13 天前AI 评分36

用于逼真啮齿动物运动的潜在控制模型 SCAMPER

A latent control model for realistic rodent motion

AI 导读

研究人员提出具身虚拟大鼠训练系统 SCAMPER,使具身模型在目标导向行为和随机探索中均能产生自然的运动。该系统采用变分架构,结合用于控制的运动先验和用于探索的行为先验,有效利用任务结构并生成逼真行为。得益于行为先验引发的多样化动作,SCAMPER 能在稀疏奖励下学习,适用于模拟实验神经科学中的真实任务。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org