MIT提出权重空间编程：GPT-6 Astra无需训练直接修改Qwen权重提升数学能力

MIT提出权重空间编程（Weight-Space Programming），验证前沿大模型可直接读取并改写神经网络权重而无需梯度训练。实验中 GPT-6 Astra 仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 的权重，就将其在 MATH-500 的得分从 7.9% 提升至 48.1%，同时显著降低了推理死循环。