EviGraph：基于时序公共服务知识图谱的附证明选择性推荐

EviGraph 提出了一种面向时序公共服务知识图谱的推荐框架，通过区分关键决策要求与可悬置信息减少不必要的推荐弃权。该方法由语言智能体将需求关联至图谱证据，并由确定性检查器核验推荐是否具备支持。在双语香港公共服务基准上的测试表明，明确决策必要条件有效减少了弃权，而过度增加验证反而可能在不提升决策质量的情况下撤回有效推荐。