arXiv cs.AI· Sachin Dev Duggal, Pradyumna Swarnalatha Ramanna, Alexandros Vassiliades·· 2026-10-01AI 评分34
Concept-Grounded Attention：图注入注意力、时间版本与认识状态的对照评估
Concept-Grounded Attention: A Controlled Evaluation of Graph-Injected Attention, Temporal Versioning, and Epistemic Status
AI 导读
概念扎根注意力（CGA）对照评估表明，图注入注意力的大部分增益仅源于模型新增容量，而显式时间与认识状态表示可带来实质提升。在 LongMemEval 评测中，显式时间表示使最高 122B 参数模型的回答准确率提升 13 至 25 个百分点。认识状态机制还将 72-122B 模型的无支持断言率从 19-68% 降至 0-5%，微调小模型降至 0.1%。
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