跳到正文
原文
arXiv stat.ML· Meher Chaitanya, Tianyi Zhou, Aristides Gionis·· 27 天前AI 评分35

Muon 是否需要细粒度谱整形?

Does Muon Need Fine-Grained Spectral Shaping?

AI 导读

新研究提出 BulkBoost 双频带谱重加权框架,证明优化器 Muon 无需复杂的细粒度谱映射,仅靠单一增益提升主体模态权重即可优化训练。在覆盖 Pythia-14M 至 410M 的 30 个持续预训练设置中,相比 Muon 的基线更新,该两频带变体将最终损失降低了 0.073%–0.147%,优于细粒度方法 Freon 的 0.022%。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org