arXiv cs.LG· Alina Khaybullina·· 26 天前AI 评分34
FinVector-Market-4B：面向结构化金融任务的 LoRA 适配对照研究
FinVector-Market-4B: A Controlled Study of LoRA Adaptation for Structured Financial Tasks
AI 导读
FinVector-Market-4B 使用 rank-16 LoRA 在 22,000 条样本上微调 Qwen/Qwen3.5-4B，用于结构化金融任务。在 600 条测试样本及显式提示词下，适配模型将 FinQA 答案精确匹配率从 14.7% 提升至 40.0%，计算器表达式正确率从 48.0% 提升至 82.7%。研究表明紧凑的领域适配在格式学习之外能带来实质性任务收益。
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