arXiv cs.LG· Vicente Opazo, Jose Calatayud-Mateu, Cristobal Rojas, Cristian Buc Calderon·· 2026-10-02AI 评分35
当平坦度代理不是函数时：鲁棒性认证与训练干预
When a Flatness Proxy Is Not a Function: Robustness Certificates and Training Interventions
AI 导读
研究表明最后一层的相对平坦度代理即使作为有效曲率上界，也无法直接转化为鲁棒性认证或内在训练干预。经验风险驻点无法消除逐点一阶损失项，导致已有认证对损失增加的低估超过 210 倍，研究为此推导了规范不变的特征空间修复方案。同时行中心化可解决 softmax 平移带来的代理无界问题并恢复梯度不变性，该结论在 45 组测试与 CIFAR-10 实验中均获证实。
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