arXiv cs.LG· Zekai Chen, Jiayang Xing, Xun Wu, Miao Zhang, Xunkai Li, Kairui Yang, Zhengyu Wu, Xu Wang, Rong-Hua Li, Guoren Wang·· 2026-10-03AI 评分32
MOVE：面向图学习的多模态开放世界验证与扩展框架
MOVE: Multimodal Open-world Verification and Expansion for Graph Learning
AI 导读
针对多模态图学习在部署后涌现新类别的开放世界难题，研究者提出 MOVE 类别验证与扩展框架。MOVE 综合视觉 token、文本属性与图上下文识别未知节点，利用多模态 LLM 生成候选类别，并仅在多模态证据一致支持时选择性扩充类别空间以避免引入冗余类别。实验表明，MOVE 在未知识别、开放域标注及下游图学习任务上平均提升了 11.87%。
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