arXiv stat.ML· Yingjie Bai, Weiming Zhi·· 6 天前AI 评分43
数据价值何时等同于类别平衡？单样本数据估值的覆盖视角
When Does Data Value Reduce to Class Balance? A Coverage View of Per-Point Data Valuation
AI 导读
研究指出单样本数据估值的固定 top-k 筛选规则因无法反映样本交互，易在已覆盖模式上浪费预算。当标签能识别模式时应使用类别平衡，无法识别时应采用显式覆盖；无标签场景下无标签覆盖可提升准确率达 +0.20，而原始 top-k 甚至低于随机选择。该优势依赖特征表示，若相关模式未在模型几何中表达则覆盖策略失效。
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