arXiv cs.AI· Sudarshan Regmi, Nabaraj Subedi, Arvind Pillai, Yu Yvonne Wu, Yuliang Chen, Michael V. Heinz, Lisa Marsch, Nicholas C. Jacobson, Andrew Campbell·· 19 天前AI 评分38
MontageFlow：具备物理有效性的高保真脑电信号生成模型
MontageFlow: Physically Valid High Fidelity EEG Generation
AI 导读
研究人员提出流匹配模型 MontageFlow，通过限制输出信号满足电极通道间的精确线性等式，解决了现有脑电生成模型普遍违背物理有效性的问题。该模型还通过对整个脑电窗口编码的生理状态向量进行条件约束，以保留易被过度平滑消除的特征。在 3 个大规模基准测试中，MontageFlow 在确保有效性的同时，将 TS-FID 较最接近的竞品提升了 1.6-3.6 倍。
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