Noura：个人需求能否成为大模型规划的监督信号？

Noura 将 LLM 规划与个人可执行规范结合，把执行计划与修正转化为小模型的后训练监督信号。在 4,993 名测试者上，Noura-SFT 将 Qwen3-14B 完整计划通过率由 24.0% 提至 72.5%，违规减少 97.5% 且优于 GPT-6 Luna 教师模型。针对 Qwen、Phi 和 Llama 四个基底模型的自训练在 1,249 人子集上减少了 41-61% 的规则违规。