arXiv stat.ML· Shivam Shrivastava·· 29 天前AI 评分45
深度表格生成模型在多小样本下不再优于简单基线？一项预注册基准评测
Below what training size do deep tabular generators stop beating trivial baselines? A preregistered benchmark on a size ladder of clinical and standard datasets
AI 导读
一项涵盖 2,220 次运行的预注册评测显示，在 200 至 20,000 行样本量下，深度表格生成模型在 23/24 的组合中均未超越简单基线。在对比 CTGAN、TVAE、TabDDPM 等 7 种生成器时，最佳简单基线赢下 49 个单元中的 40 个，81% 单元的前两名差距甚至小于种子噪声。此外，原生小型临床数据集与降采样数据集的算法排名仅中度一致。
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