arXiv cs.AI· Akshat Jani, Sakhinana Sagar Srinivas, Venkataramana Runkana·· 1 天前AI 评分34
从 1D 基准到复杂 3D 几何：AI 智能体能否可靠定义自动化 PDE 仿真问题？
From 1D Benchmarks to Complex 3D Geometries: Can Agents Reliably Specify Problems for Automated PDE Simulation?
AI 导读
AI 智能体结合科学检查与局部修复的新工作流在自动化 PDE 仿真规范中达到 98.3% 的首轮正确率，较纯模型提升 15.8 个百分点。该工作流在 42 个需澄清或拒绝的请求中实现零误判，能生成完整可执行的 JSON 仿真规范。下游覆盖 1D 至复杂 3D 几何问题，并在 12 项真实测试中取得 75.0%（9/12）的联合成功率。
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