arXiv cs.LG· Sirine Ayadi, Stephan G\"unnemann·· 6 天前AI 评分33
H-GLow：基于风险引导离散流匹配加速图生成
H-GLow: Accelerating Graph Generation via Hazard-Guided Discrete Flow Matching
AI 导读
研究人员提出 H-Glow 框架，通过将连续时间马尔可夫链（CTMC）生成元分解为风险率与条件跳转分布，动态规划图编辑并调整采样时间以加速图生成。该框架既可适配预训练图离散流匹配（DFM）模型，也可结合新提出的 DFM 模型直接预测风险与跳转，在分子和合成图基准上以显著更少的采样步数提升了生成质量。
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