基于组合融合的量子-经典模型多样性感知集成

研究人员提出基于组合融合分析（CFA）的量子-经典模型集成方法，利用排名-评分函数与认知多样性，从包含 29 个经典模型和量子电路的候选池中筛选高多样性子集进行融合。在 4 个跨领域二分类基准测试中，该混合融合在所有数据集上均超越表现最好的单个模型，准确率最高提升 6.03%。