arXiv cs.AI· Mohammad Zangooei, Peyvand Teymoori, Mohammad Robati Shirzad, Soroosh Shahtalebi·· 1 天前AI 评分38
CPA 反事实成对增强技术提升小型 LLM 点判别裁判性能
Counterfactual Pairwise Augmentation Improves Small Pointwise LLM Judges
AI 导读
研究人员提出反事实成对增强方法 CPA，通过合成相反标签的反事实回复并结合成对任务，联合微调小型 LLM 点判别裁判。在针对 6 项二元标准的 Qwen3-8B LoRA 适配器测试中，CPA 将平均 macro-F1 较纯点判别训练提升 2.5 个点，并在所有标准上优于模型合并。此外，该方法比前沿零样本裁判 Gemini 3.6 Flash 高出 11.8 个点。
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