跳到正文
原文
arXiv cs.AI· Truong Son Nguyen (Arizona State University), Daniel Blackley (George Mason University), Ni Trieu (Arizona State University), Evgenios M. Kornaropoulos (George Mason University)·· 2026-09-30AI 评分37

PILLAR:面向增强检索的私有倒排索引词法查找系统

PILLAR: Private Inverted-Index Lexical Lookup for Augmented Retrieval

AI 导读

研究者提出基于私有信息检索(PIR)的隐私保护 RAG 系统 PILLAR,使客户端在服务器完全不获知查询词与访问模式的前提下完成相似文档检索。该系统采用两阶段混合检索,先通过预计算 BM25 分数的稀疏阶段过滤候选,再获取候选嵌入向量在本地重排。团队设计的单轮协议 PILLAR-Bin 与树遍历协议 PILLAR-Tree,均以低于现有 SOTA 方案的延迟实现高效检索。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org