arXiv stat.ML· Himadri S. Pandey, Mark V. Mai, Naveen Muthu, Kai Wang, Gian-Gabriel P. Garcia·· 17 小时前AI 评分33
谁该被监护？利用神经索引策略分配儿科病房稀缺升级医疗资源
Who Gets Watched? Allocating Scarce Escalation Resources on Pediatric Wards with Neural Index Policies
AI 导读
研究团队开发出基于神经索引策略的 MILOP 算法，用于协调儿科病房稀缺的升级监护资源分配。在 CHOA 历史数据测试中，MILOP 在 87.4% 的紧急 ICU 转科前成功建议升级（强基线为 79.5%），同时节省了 13.5% 监护资源。该模型提供 19.2 小时的中位提前时间，且 99.3% 的主动转科建议此前均经过观察监护或外展评估。
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