arXiv stat.ML· Mahdi Nouraie, Houying Zhu, Samuel Muller·· 15 天前AI 评分30
2D Stability Selection：通过设计抖动剔除相关无关特征
2D Stability Selection: Design Jittering to Exclude Correlated Irrelevant Features
AI 导读
研究者提出 2D 稳定性选择（2D-SS），通过同时在样本重采样和注入设计噪声的网格上聚合选择频率，以剔除与相关特征强相关、违反不可表示条件的无关混杂特征。理论上抖动 Lasso 相当于含噪弹性网络，并保留了关于假阳性数量的互补对上界。模拟实验显示，其尺寸匹配版本在全部 240 个模拟单元中假阳性均保持在标称界以下，优于 Stability Selection 出现 21 次超标的表现。
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