重新审视连续剔除（Successive Rejects）算法

研究者提出了优化阶段长度调度的 $H_1$-SR 算法，改进了固定预算最佳臂识别的经典 Successive Rejects 框架。在同方差高斯臂设定下，对于任意 $K\ge2$，$H_1$-SR 均能达到所有自适应算法最优归一化速率的至少 11/12，并在 $K\to\infty$ 时收敛至 1。在 10 个合成实例和 2 个高斯基准测试中，该算法在有限预算下取得了显著提升。