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原文
arXiv cs.AI· Faezeh Dehghan Tarzjani, Mevan Wijewardena, Alexander Romanus, Sampad Mohanty·· 27 天前AI 评分39

从局部证据到安全判决:视觉语言模型的因果追踪

From Local Evidence to Safety Verdicts: Causal Tracing in Vision-Language Models

AI 导读

研究人员提出评估基准 SSU-Bench,通过因果追踪分析视觉语言模型内部联合安全判决的形成机制。实验在 3 个视觉语言模型上表明,针对变动输入位置的状态干预在较早解码器层有效,而针对最终输入 token 的干预则在较晚层生效。此外,对最终 token 状态的线性读出能够预测模型自身的判决结果,且不同模型呈现出相似的变化模式。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org