arXiv cs.AI· Songmiao Wang, Yuchen Wang, Chenglin Yu, Hongxia Yang, Ming Li·· 22 天前AI 评分39
面向大语言模型多智能体系统的能力感知编排框架
Competence-Aware Orchestration for LLM-Based Multi-Agent Systems
AI 导读
研究人员提出一种用于大语言模型多智能体系统（MAS）的两阶段能力感知自动编排框架，通过建模基座模型对当前任务的能力来动态调整角色激活与通信图。该方法在 6 个基准测试中取得 93.81% 的平均分。针对高能力基座模型，其将平均准确率从 87.22 提升至 89.97，同时降低 36.26% 的 token 成本；针对低能力基座模型，相比现有方法平均获得 4.58 分的额外提升。
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