arXiv cs.LG· Kevin Riehl, Shaimaa K. El-Baklish, Fan Wu, Anastasios Kouvelas·2026-10-09 12:00· 25 天前AI 评分34

Kolmogorov-Arnold 网络的样本效率研究

Sample-Efficiency of Kolmogorov-Arnold Networks

AI 导读

研究表明，在 Feynman 数据集与 Gymnasium 强化学习基准测试中，Kolmogorov-Arnold 网络相比传统多层感知机可用减少 40% 的样本达到类似性能。该架构在训练过程中能带来最高 50% 的相对性能提升，且对不同程度的奖励噪声具有鲁棒性，相关代码已开源。

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