EvoSteer：基于参考锚定信用分配的在线自演化图编排框架

研究人员提出在线自演化图编排框架 EvoSteer，使编排器能基于执行特征与价值估计实时构建并修复运行中的多智能体团队步骤。该框架引入 AnchorTB 损失函数实现动作信用分配，并结合 Validated Skill Admission 机制对候选技能进行序贯检验准入。在 12 个数据集上的实验表明，EvoSteer 在问答、数学推理与代码生成等任务中显著优于基准，代码已开源。