线性联想记忆中的事实检索：精确渐近极限与机理解析

一项针对线性联想记忆事实检索极限的研究提出了解耦模型，精确求解出其存储容量极限满足 $p_c \log p_c / d^2 = 1/2$。该分析进一步推广至非凸双层线性网络并给出了严格证明。机理解析表明，最优解通过将正确得分精准提升至竞争输出设定的极值阈值之上，从而显著优于朴素 Hebbian 规则。