arXiv cs.AI· Caiwen Jiang, Shuoyang Wei, Songlin Zhao, Junyu Li, Jingyuan Chen, Wei Liu·· 27 天前AI 评分38
RadOnc-Agent：贯穿放疗全流程 AI 工作流的 LLM 编排框架
RadOnc-Agent: An LLM-Orchestrated Framework for AI Workflows Across the Radiotherapy Care Pathway
AI 导读
研究人员提出放疗智能体框架 RadOnc-Agent，利用 LLM 控制器将放疗流程规范化为 4 个阶段，并通过对话界面提供 26 个可调用函数。测试显示，该系统单函数选择准确率达 98.79%，预设跨阶段工作流完成率为 96.50%，真实患者工作流完成率达 96.67%。该成果验证了使用 LLM 跨流程协调异构放疗 AI 系统的技术可行性。
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