arXiv cs.AI· Zijian Liu, Chaoyou Fu, Yan Yang, Caifeng Shan, Ran He·· 13 天前AI 评分40
Omni-Woodpecker：通过证据-先验重平衡修正 Omni LLM 模型幻觉
Omni-Woodpecker: Hallucination Correction via Evidence-Prior Rebalancing for Omni LLMs
AI 导读
研究人员提出免训练框架 Omni-Woodpecker（OWP），通过跨模态冲突检测与隐藏状态正交分解，在解码前抑制误导性先验并恢复有效证据，从而修正 Omni LLM 的跨模态模型幻觉。
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