ChartDensity-Bench：评测 MLLM 在视觉密度下的数值数据重构能力

ChartDensity-Bench 提出了针对 MLLM 从复合图表中重构结构化数值数据的评测基准。该基准通过调整同时呈现的图表数量（k∈{1,3,6,9}），从结构可靠性、完整性、可解析性及数值保真度四个维度评估密度衰减。对 5 款最新 MLLM 的实验表明，数值重构表现随视觉密度增加普遍下降，同一图表在更密集背景下的重构误差更高。