arXiv stat.ML· Matys Savidan, Mohammed Nabil El Korso·· 18 天前AI 评分25
基于期望最大化算法应对元素级污染与部分观测数据的稳健协方差估计
Robust Covariance Estimation for Entry-wise Contaminated and Partially Observed Data via Expectation Maximization Algorithm
AI 导读
针对元素级污染与缺失数据场景，研究团队提出一种基于随机逼近期望最大化（SAEM）算法的稳健协方差估计方法。该方法将 Student-$t^*$ 模型的推断扩展至不完整观测，把坐标级尺度的随机更新与 Rao-Blackwellized 高斯条件矩结合，避免显式采样潜在高斯变量。
来源：arXiv stat.ML · arxiv.org