arXiv quant-ph· Otto Menegasso Pires, Andr\'e Saimon, Daniela Herrmann, Prashant Kumar, Marcelo Moret, Erick Giovani Sperandio Nascimento·· 22 天前AI 评分27
基于退火与离散小波变换的量子神经网络提升空气污染临近预报
An Annealing-based Quantum Neural Network with Discrete Wavelet Transforms for Enhanced Air Pollution Nowcasting
AI 导读
研究人员提出一种结合变分量子线路与量子退火的混合框架，利用神经拟态量子计算平台构建量子神经网络（QNN），用于英国高密度城市 PM2.5 污染临近预报。该模型成功扩展至 172 个量子比特，结合小波分解在原始高熵环境数据上达到 SOTA 预测保真度，表现显著优于 MLP 和 LSTM 等经典基线。
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