arXiv stat.ML· Ishan Nath, Tom Stanic, Avishek Joey Bose, Gauthier Gidel, Quentin Bertrand·· 18 天前AI 评分35
流映射训练的稳定性与收敛性研究
On the Stability and Convergence of Flow Map Training
AI 导读
该研究为流映射（Flow Map）训练中停止梯度算子和自适应加权等经验技巧提供了理论解释。通过分析 MeanFlow 与 Lagrangian 损失诱导的泛函梯度流，研究证实了其收敛到真实流映射的有效性，并指出有限步更新可能无界的问题。结合自适应归一化与特定重加权方案可确保有界更新及邻域收敛，合成数据与图像实验均验证了该训练动态分析。
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