arXiv cs.AI· Ran Zhou, Zehui Kong, Fanyu Lin, Jiaheng Liu, Zhen Zhang, Yuxiang Ren·· 13 天前AI 评分36
SPEM：面向 LLM 智能体高效技能调用的结构感知程序性记忆框架
SPEM: Structure-Aware Procedural Memory for Efficient Skill Use in LLM Agents
AI 导读
研究人员提出了 SPEM，一种面向 LLM 智能体的轻量级结构感知程序性记忆框架，以解决技能库规模扩大带来的高 token 与运行开销问题。该框架维护原子技能记忆与可复用的 Skill-DAG 记忆，并利用 Skill-GNN 进行状态和结构感知的技能选择与回写积累。
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