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arXiv cs.AI· Haocheng Lu, Haoxuan Cheng, Mingyang Chen, Minjun Zhu·· 11 天前AI 评分36

CrashGym:衡量反事实市场崩盘中 LLM 智能体实验的决策价值

CrashGym: Measuring the Decision Value of Experimentation for LLM Agents in Counterfactual Market Crashes

AI 导读

研究团队推出限价订单簿模拟器 CrashGym,用于在反事实市场崩盘场景中衡量 LLM 智能体主动实验带来的决策价值。智能体需在去杠杆与流动性兜底干预之间做出抉择,系统通过模拟所有可行方案直接计算相对最优解的后悔值。在 24 个测试世界中,允许前置实验使 Luna 智能体的平均后悔值从 8.878 降至 3.785,降幅达 57.4%。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org