arXiv cs.LG· Zilin Wang, Lianghai Xiao·· 2 小时前AI 评分34
OOD 检测中的吸引与排序失配：基于哈密顿特征动力学的理论与实证
Attraction-Ranking Mismatch in Out-of-Distribution Detection: Theory and Evidence from Hamiltonian Feature Dynamics
AI 导读
研究基于类条件哈密顿动力学发现，在 OOD 检测中将特征吸引至分布内（ID）区域虽能提升单类别亲和力，但并不必然改善 ID 与 OOD 样本的相对排序，存在“吸引-排序失配”。精确 AUROC 分解表明边界处的相对分数变化决定了一阶 AUROC 变化，实验亦证实分数对齐规则在验证集提升表现却在迁移后持续恶化。
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