通过数据血缘保障智能体企业安全

随着企业在日常工作流中广泛采用智能体 AI（agentic AI），AI 安全已转变为动态流转的数据可见性问题，传统的系统与网络防护已无法应对多智能体间未受控的数据传递。企业需要建立数据血缘（data lineage）来追踪数据跨系统与智能体的流动，从而在人类、智能体与混合工作流中实现有效治理、问责与信任。