arXiv cs.LG· BoRen Deng, Xiangyue Ma, Chenglong Li, Xiaoting Du·· 27 天前AI 评分31
重放必须保留什么？区分可纠正偏差与类别对应关系
What Must Replay Preserve? Separating Correctable Bias from Class Correspondence
AI 导读
针对类别增量学习中的 DER++ 等 Logit 重放方法，新研究发现删除后续类别预测匹配造成的精度损失大多属于可修正的分类器偏差。在 CIFAR-100 测试中，任务级偏移将删除该匹配的损失从 14.9 点降至 1.8 点，而破坏已知类别的得分对应关系则会带来约 4.0 点持久损失。相关代码与数据已开源。
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