arXiv cs.AI· Fabrizio Russo, Giuseppe Mazzotta, Carmine Dodaro, Francesco Ricca, Francesca Toni·· 7 天前AI 评分30
面向可质疑因果发现可证明补偿的最优修正集
Optimal Correction Sets for Provable Redress of Contestable Causal Discovery
AI 导读
研究人员针对因果发现中的条件独立性检验冲突,提出将事实修复建模为最小成本修正问题,并通过回答集编程(ASP)实现因果一致性求解。该方案在最优稳定模型与最小成本修正集间建立映射,为用户质疑提供形式化补偿保证。基准评测显示,OptABA-PC 相比 Causal ABA 保留了更多正确事实,减少了歧义并提升因果图重构表现。
来源:arXiv cs.AI · arxiv.org