arXiv cs.AI· Siyu Wu, Zeyu Liang, Linghao Wang, Qiyun Zheng, Yi Yao, Ling Lo, Hongxia Xie·· 8 天前AI 评分35
CASE：面向冻结多模态情感模型的混淆感知技能演化框架
CASE: Confusion-Aware Skill Evolution for Frozen Multimodal Emotion Models
AI 导读
研究者提出首个面向多模态情感识别（MER）的智能体技能框架 CASE，用于解决多模态大语言模型对语义相近情绪的混淆问题。该框架维护自演化的 EmotionSkills 技能库，在保持模型主干冻结的同时于推理期动态检索技能以强化边界感知推理。实验表明，CASE 将 Qwen3-VL-8B 在 CA-MER 基准上的平均准确率从 46.80% 提升至 59.13%。
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