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原文
arXiv cs.LG· Sunil Madhow, Yu-Xiang Wang·· 15 天前AI 评分34

“Deep lifts”研究发现:神经网络在最笨的优化器下依然能够泛化

"Deep lifts": Neural networks can generalize even with the dumbest optimizer

AI 导读

研究表明在宽度为 W、深度为 D 的 ReLU 网络插值解空间中均匀随机抽取参数,模型仍能以 $\tilde O\left(\frac{wdWD}{n}\right)$ 的速率自适应泛化,而非受限于大网络的全 VC 维。

来源:arXiv cs.LG · arxiv.org