AWS Machine Learning Blog· Sunita Nadampalli·· 14 天前AI 评分51
vLLM 引入基于推送的 KV 传输机制以降低分离式推理 TTFT 与 TPOT
Push-based KV transfer to improve TTFT and TPOT for disaggregated inference in vLLM
AI 导读
AWS 工程师向 vLLM 贡献了基于推送(Push-based)的 NIXL KV 传输连接器,通过将解码端块注册与预填计算重叠来优化分离式推理延迟。在 Amazon EC2 P5en 搭配 EFA 网络运行 Qwen3-32B 的测试中,推送模式相比传统拉取模式使首字时间(TTFT)最高降低至三分之一,每输出 token 时间(TPOT)改善最多 30%。
来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com