arXiv cs.LG· Xin Zhou, Elena Sergeeva, Nan Bi, Wenyu Song, Lijun Yin, Hao Deng·2026-11-05 13:00· 2 小时前AI 评分37

将视觉语言模型重塑为临床神经诊断的 EEG 基座模型

Recasting Visual Language Models as EEG Foundation Models for Clinical Neurodiagnostics

AI 导读

通用视觉语言模型（VLM）无需大规模 EEG 预训练，即可通过视觉解读脑电图，并在多项临床神经诊断任务中展现出竞争力。在少样本学习设置下，通用 VLM 适应不同任务的能力优于专用的 EEG 基座模型。此外，在专用模态模型未显现扩展增益时，VLM 能随模型规模扩展展现出更优的性能提升。

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