arXiv cs.AI· Emma Andrews, Konstantinos Kontras, Keane Ong, Maarten De Vos, Gianmarco Mengaldo·· 6 天前AI 评分38
ATEMPO:跨滞后与时间的摊销传递熵模型
ATEMPO: Amortized Transfer Entropy Model Per-lag Over-Time
AI 导读
研究团队提出基于扩散模型的传递熵估计器 ATEMPO,仅需单次拟合即可跨滞后与时间估计完整传递熵曲面,时滞检测准确率达 0.98±0.04。相比现有评估网格需 18 次独立拟合的方法,ATEMPO 显著提升了效率;在下游任务中,其筛选的特征使 WEATHER-5K 的预测 MSE 降低 7.25%,并在三项脑机接口任务中将平均 R² 提升 4.1%。
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